Source Code Weighted Moving Average VB

Weighted Moving Average VB – Source Code Forecasting/Peramalan Metode Weighted Moving Average Berbasis Dekstop dengan VB.Net dan MySQL.

Weighted Moving AverageWeighted Moving Average(WMA)merupakan suatu metode forecastingyang dilakukan dengan cara menghitung nilai rata-rata dari suatu datasethistori dengan menambahkan komponen bobot yang berbeda-beda[1]. Adapun bobot yang digunakan pada penelitian ini diatur sedemikian rupa agar data yang terkini mempunyai pengaruh yang lebih besar dibandingkan data yang lebih lampau.Metode ini dilakukan dengan cara mengalikan jumlah penjualan barang dengan faktor bobot. Karena kalkulasidengan menggunakan pembobotan inilah, WMA akan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dengan kondisi terkini dibandingkan dengan metode Simple Moving Average[2].Dengan menggunakan WMA, pihak perusahaan jugadapat menentukan arah trenyang bisa menjadi indikasi untuk menaikkan atau menurunkan jumlah stok barang yang dikirim ke stan pada saat yang tepat.

Contoh kalkulasi dengan metode WMA:

Keterangan:
Si =datajumlahproduk terjual di hari ‘X’ pada minggu lampau ke-i.
WMA = hasil forecasting jumlah produk terjual di hari ‘X’ pada minggu ini

Berikut pada Tabel 1 akan disajikan contoh data suatu jenis produk yang terjual padatiap hari Senin selama5 minggu ke belakang. Bobotmenggunakan range nilai antara 1 -5dengan nilai terbesar digunakan sebagai faktor pengali untuk minggu terdekat dan nilai terkecil digunakan sebagai factor pengali untuk minggu paling lampau.

Contoh Tabel Penjualan Hari Senin

Tanggal	Produk Terjual
Senin, 26-08-2019	600
Senin, 19-08-2019	550
Senin, 12-08-2019	650
Senin, 05-08-2019	450
Senin, 29-07-2019	500

Jadi berdasarkan hasil perhitungan WMA di atas dapat disimpulkan bahwa jumlah stokproduktersebutyang harus dikirim ke stan pada hari Senin, 02-09-2019 adalah 570 buah.

Detail Source Code

Komponen Source Code

Fitur yang ada laman source ini antara lain:

• Login, untuk membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi
• Jenis, mengolah data jenis data, sehingga peramalan bisa dilakukan untuk banyak jenis data.
• Periode, mengolah data periode sekaligus mengisikan nilai angka aktual per jenis
• Perhitungan, melakukan proses perhitungan dengan metode weighted moving average. Hasil perhitungan bisa dicetak langsung dan menampilkan grafik perbandingan data aktual dan data hasil peramalan.

Screenshot Weighted Moving Average VB