Sabtu , Januari 20 2018
Beranda / Sistem Pendukung Keputusan / Source Code SPK Weighted Product C Sharp (C#)
Source Code SPK Weighted Product C Sharp (C#)

Source Code SPK Weighted Product C Sharp (C#)

Source Code SPK Weighted Product C Sharp (C#) – Sistem pendukung keputusan (Inggris: decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.

Metode Weighted Product (WP) Metode WP mengunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Langkah dalam metode weighted product yaitu:

  • Menentukan pangkat bobot kriteria.
  • Normalisasi, yaitu memangkatkan setiap elemen matriks alternatif kriteria dengan pangkat bobot kriteria.
  • Mencari vektor s dan vektor v.
  • Perangkingan berdasarkan vektor v.

Komponen Source Code SPK Weighted Product C Sharp

Komponen SPK Weighted Product C Sharp

  • FrmLogin, untuk login ke aplikasi.
  • FrmUtama, sebagai menu navigasi untuk aplikasi
  • FrmAlternatif, untuk mencari dan menampilkan data alternatif
  • FrmKriteria, untuk mencari dan menambah kriteria
  • FrmRelAlternatif, untuk mengisi bobot nilai alternatif pada masing-masing kriteria
  • FrmHitung, melakukan proses perhitungan weighted product
  • LapAlternatif, untuk menampilkan laporan alternatif
  • LapKriteria, untuk menampilkan laporan kriteria
  • LapHitung, untuk menampilkan laporan hasil perhitungan
  • FrmPassword, untuk mengubah password user yang login.

Untuk detail tampilan dari aplikasi, bisa cek demo youtube dan screenshoot di bawah:

SPK Weighted Product C Sharp Alternatif
SPK Weighted Product C Sharp Kriteria
SPK Weighted Product C Sharp Laporan Alternatif
SPK Weighted Product C Sharp Login
SPK Weighted Product C Sharp Nilai Alternatif
SPK Weighted Product C Sharp Password
SPK Weighted Product C Sharp Perhitungan

Contoh Source Code Weighted_Product.cs

Berikut contoh code perhitungan pada source code spk weighted product c sharp:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data;

namespace WP
{
    class Alternatif
    {
        public string Kode;
        public string Nama;
        public double Vektor_s;
        public double Vektor_v;
        public double Total;
        public int Rank;
    }

    class Kriteria
    {
        public string Kode;
        public string Nama;
        public string Atribut;
        public double Kepentingan;
        public double Bobot;
        public double Pangkat;        
    }

    class Weighted_Product
    {        
        public Dictionary<string, Alternatif> DicAlt = new Dictionary<string, Alternatif>();
        public Dictionary<string, Kriteria> DicKrit = new Dictionary<string, Kriteria>();
        public Dictionary<string, Dictionary<string, double>> DicNilai = new Dictionary<string, Dictionary<string, double>>();
        public Dictionary<string, Dictionary<string, double>> Normal = new Dictionary<string, Dictionary<string, double>>();
        
        public Weighted_Product(DataTable DtAlt, DataTable DtKrit, DataTable DtRel)
        {
            foreach (DataRow row in DtAlt.Rows)
            {
                Alternatif alt = new Alternatif();
                alt.Kode = row["kode_alternatif"].ToString();
                alt.Nama = row["nama_alternatif"].ToString();
                DicAlt.Add(row["kode_alternatif"].ToString(), alt);
            }

            foreach (DataRow row in DtKrit.Rows)
            {
                Kriteria krit = new Kriteria();
                krit.Kode = row["kode_kriteria"].ToString();
                krit.Nama = row["nama_kriteria"].ToString();
                krit.Atribut = row["atribut"].ToString();
                krit.Bobot = Double.Parse(row["bobot"].ToString());
                DicKrit.Add(row["kode_kriteria"].ToString(), krit);
            }

            foreach (KeyValuePair<string, Alternatif> row in DicAlt)
            {
                DataRow[] filter = DtRel.Select("kode_alternatif='" + row.Key + "'");
                Dictionary<string, double> d = new Dictionary<string,double>();
                foreach (DataRow r in filter)
                    d.Add(r["kode_kriteria"].ToString(), r["nilai"].ToD());                
                DicNilai.Add(row.Key, d);
            }
        }

        public void Calculate()
        {
            GetPangkat();
            Normalize();
            Vektor_s();
            Vektor_v();
            Rank();
        }

        void GetPangkat()
        {            
            double total = 0;
            foreach (KeyValuePair<string, Kriteria> row in DicKrit)
            {
                total += row.Value.Bobot;
            }
            foreach (KeyValuePair<string, Kriteria> row in DicKrit)
            {
                row.Value.Kepentingan = row.Value.Bobot / total;
                if (row.Value.Atribut.ToLower() == "cost")
                    row.Value.Pangkat = row.Value.Kepentingan * -1;
                else
                    row.Value.Pangkat = row.Value.Kepentingan;
            }
        }

        void Normalize()
        {
            foreach (KeyValuePair<string, Dictionary<string, double>> row in DicNilai)
            {
                Dictionary<string, double> d = new Dictionary<string,double>();
                foreach (KeyValuePair<string, double> r in row.Value)
                {
                    d.Add(r.Key, Math.Pow(r.Value, DicKrit[r.Key].Pangkat));
                }
                Normal.Add(row.Key, d);
            }
        }

        void Vektor_s()
        {
            foreach (KeyValuePair<string, Dictionary<string, double>> row in Normal)
            {
                DicAlt[row.Key].Vektor_s = 1;
                foreach (KeyValuePair<string, double> r in row.Value)
                {
                    DicAlt[row.Key].Vektor_s *= r.Value;
                }
            }
        }

        void Vektor_v()
        {
            double total = 0;
            foreach (KeyValuePair<string, Alternatif> row in DicAlt)
            {
                total += row.Value.Vektor_s;
            }
            foreach (KeyValuePair<string, Alternatif> row in DicAlt)
            {
                DicAlt[row.Key].Vektor_v = row.Value.Vektor_s / total;
                DicAlt[row.Key].Total = row.Value.Vektor_s / total;
            }
            Rank();
        }

        void Rank()
        {
            string[] keys =  DicAlt.Keys.ToArray();
            double[] total = new Double[keys.Length];

            int index = 0;
            foreach (KeyValuePair<string, Alternatif> row in DicAlt)
            {
                total[index] = row.Value.Vektor_v;
                index++;
            }

            for (int a = 0; a < total.Length - 1; a++)
            {
                for (int b = a + 1; b < total.Length; b++)
                {
                    if (total[b] > total[a])
                    {
                        string t = keys[a];
                        keys[a] = keys[b];
                        keys[b] = t;

                        double tmp = total[a];
                        total[a] = total[b];
                        total[b] = tmp;
                    }
                }
            }

            for (int a = 0; a < keys.Length; a++)
            {
                DicAlt[keys[a]].Rank = a + 1;
            }
        }
    }
}

Pembelian Source Code

Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:

Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : +6281 999 886 827
BBM : 5AF1A226
Line ID : herdikayan

Pembayaran Source Code

Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.

CIMB
7612 9066 4600
a/n I Kayan Herdiana
Denpasar
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana
UNIT TEUKU UMAR, Denpasar
BCA
6110244663
a/n I Kayan Herdiana
BCA KCP Grand Sudirman, Denpasar

Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.

Tentang admin

Periksa juga

Source Code SPK Metode TOPSIS C Sharp FrmRelHitung

Source Code SPK Metode TOPSIS C Sharp (C#)

Source Code SPK Metode TOPSIS C Sharp – Download source code sistem pendukung keputusan (spk) …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *