SAW C Sharp – Metode Simple Additive Weighting sering juga di kenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam sistem pengambilan keputusan multi proses. Metode Simple Additive Weighting merupakan metode yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Langkah-langkah pemecahan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
- Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam menentukan pengambilan keputusan Cj.
- Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan, dimana nilai i=1,2,……n.
- Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria kemudian memodelkannya ke dalam bilangan fuzzy setelah itu dikonversikan kebilangan crisp.
- Memberikan nilai bobot (W) yang juga didapatkan berdasarkan nilai crisp.
- Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada atribut Cj berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan/benefit = MAXIMUM atau atribut biaya/cost = MINIMUM). Apabila berupa atribut keuntungan maka crisp (Xi j) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp MAX (MAX Xi j) dari setiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai crisp MIN (MIN Xi j) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp (Xi
j) setiap kolom. - Melakukan proses perangkingan untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara mengalikan nilai (Wi) dengan nilai rating kinerja ternormalisasi (rij).
- Menentukan nilai prefensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W). Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih Nurdin (dalam Dicky, 2012:13).
Detail Source Code
Nama | Source Code SPK Metode SAW C# (C Sharp) |
Deskripsi | Source Code Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Desktop dengan C# (C Sharp) |
Bahasa | C# |
Database | MySQL |
Harga | Rp 350,000 |
Tokopedia | https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-spk-metode-saw-c |
Komponen Source Code
Berikut fitur yang ada dalam source code SAW C Sharp
- Login, untuk membatasi user yang masuk ke dalam sistem.
- Alternatif, untuk mengolah data alernatif (tambah, ubah, hapus, cari).
- Kriteria, untuk mengolah data kriteria (tambah, ubah, hapus, cari).
- Crips, untuk memberikan batasan pada nilai kriteria (tambah, ubah, hapus, cari).
- Nilai Bobot, untuk mengubah bobot setiap alternatif untuk setiap kriteria.
- Perhitungan, menampilkan hasil dari proses perhitungan yang bisa langsung dicetak.
- Laporan Alternatif, Untuk menampilkan data Alternatif untuk dicetak atau di export ke excel, word, dll.
- Laporan Kriteria, Untuk menampilkan data kriteria untuk dicetak atau di export ke excel, word, dll.
- Laporan Rangking, Untuk menampilkan hasil akhir dari perhitungan dalam bentuk peringkat untuk dicetak atau di export ke excel, word, dll.
- Password, untuk mengubah password.
Pembelian Source Code
Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:
Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : 085 737 058 375
Pembayaran Source Code
Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.
BNI
0827432793
CIMB
7612 9066 4600
BCA
6110244663
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana
Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.