Sistem Pakar Metode Naive Bayes Classifier VB.Net

Sistem Pakar Metode Naive Bayes Classifier VB.Net

Sistem Pakar Metode Naive Bayes Classifier VB.Net – Source Code Sistem Pakar Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berbasis Desktop dengan VB.Net dan Database Microsoft Access.

Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset. Algoritma mengunakan teorema Bayes dan mengasumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Definisi lain mengatakan Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya.

Naive Bayes berdasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output. Dengan kata lain, jika kita berikan nilai output, probabilitas mengamati secara bersama adalah produk dari probabilitas individu[8]. Keuntungan penggunaan Naive Bayes adalah bahwa metode ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan (Training Data) yang kecil untuk menentukan estimasi paremeter yang kita perlukan dalam proses pengklasifikasian. Naive Bayes sering bekerja jauh lebih baik dalam kebanyakan situasi dunia nyata yang kompleks dari pada yang kita harapkan.

Detail Source Code

NamaSource Code Sistem Pakar Metode NBC VB.Net
DeskripsiSource Code Sistem Pakar Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berbasis Desktop dengan VB.Net dan Microsoft Access
BahasaVB.Net
DatabaseAccess
HargaRp 500,000
Tokopediahttps://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-sistem-pakar-metode-nbc-vb

Komponen Source Code Sistem Pakar NBC

  • Login, membatasi pengguna yang bisa menggunakan aplikasi dan mengolah semua data penyakit dan gejala. Jika pengguna belum login, maka hanya bisa melakukan konsultasi dan mencetak hasilnya.
  • Gejala, mengolah data gejala. Admin bisa menambah, mengubah, dan menghapus data gejala.
  • Penyakit, mengolah data penyakit yang ada, bisa tambah, ubah, hapus.
  • Kasus, mencatat data kasus yang sudah pernah terjadi sebelumnya. Kasus merupakan data
  • Konsultasi, melakukan proses perhitungan. Sebelum memproses menggunakan algoritma NBC, pengguna memilih gejala terlebih dahulu, kemudian klik tombol hitung untuk menampilkan hasil. Jika ingin mencetak hasil, maka harus melengkapi identitas diri.
  • Password, mengubah kata sandi pengguna yang sedang login.

Leave a Comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

To top