Source Code Single Exponential Smoothing VB

Single Exponential Smooting VB

Single Exponential Smoothing VB – Source code data mining forecasting/peramalan metode Single Exponential Smoothing (SES) berbasis dektop dengan VB.Net dan MySQL.

Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan apa yang terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan data yang relevan dimasa lalu dan menempatkannya dimasa yang akan datang dengan suatu bentuk model matematis (Subekti, 2010). Peramalan dapat dijadikan sebagai dasar untuk suatu rencana jangka pendek, jangka menengah ataupun jangka panjang. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam peramalan, salah satunya yaitu metode exponential smoothing.Metode exponential smoothingmerupakan suatu prosedur yang mengulang perhitungan secara terus menerus pada peramalan terhadap data yang terbaru.

Single exponential smoothing ini merupakan peramalan yang digunakan untuk jangka pendek atau biasanya hanya untuk satubulan ke depan. Model ini mengasumsikan bahwa data yang berfluktuasi berada pada nilai mean yang tetap, tanpa adanya trend ataupun pola pertumbuhan yang konsisten (Makridakis, 1999). Menurut Ishak (2010:126), metode single exponential smoothing ialah nilai yang diramalkan pada periode t+1 yang antara lain merupakan nilai aktual pada periode t ditambah dengan penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode tersebut.

Detail Source Code

NamaSource Code Forecasting Metode Single Exponential Smooting VB.Net
DeskripsiSource code data mining forecasting/peramalan metode Single Exponential Smooting (SES) berbasis dektop dengan VB.Net dan MySQL.
BahasaVB.Net
DatabaseMySQL
HargaRp 350,000
Tokopediahttps://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-forecasting-metode-single-exponential-smoothing-vb

Komponen Aplikasi

Source code SES VB ini bersifat dinamis dimana semua data bisa diubah sesuai kasus yang digunakan. Adapun fitur yang disediakan antara lain:

  • Login, membatasi pengguna yang bisa menggunakan aplikasi.
  • Jenis, mengolah data jenis (produk) yang ingin dibuatkan peramalan.
  • Periode, mengolah data periode.
  • Nilai, mengisi nilai setiap jenis di masing-masing periode.
  • Perhitungan, melakukan proses perhitungan Single Exponential Smoothing per jenis.
  • Password, mengubah kata sandi pengguna yang sedang aktif.

Screenshot Aplikasi Single Exponential Smoothing

Leave a Comment

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.

To top