Forecasting Metode Trend Moment PHP – merupakan source code yang berbasis web dengan bahasa PHP dan database MySQL. Aplikasi dibuat dinamis, sehingga semua data bisa diganti dan bisa digunakan untuk berbagai studi kasus. Untuk tampilan, program ini menggunakan framework bootstrap dengan tambahan tema bootswatch.
Detail Source Code
Nama | Source Code Forecasting Metode Trend Moment PHP |
Deskripsi | Source code forecasting (peramalan) metode trend moment (TM) berbasis web dengan dengan PHP dan MySQL. |
Bahasa | HTML, CSS, Java Script, PHP, JQuery, Bootstrap |
Database | MySQL |
Harga | Rp 350,000 |
Tokopedia | https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-forecasting-metode-trend-moment-php |
Pengertian Trend Moment
Untuk lebih mengenal tentang metode trend moment, akan dijelaskan beberapa informasi seperti data mining, Knowledge Discovery in Database dan forecasting.
Data Mining
Data mining didefinisikan sebagai sebuah proses untuk menemukan hubungan, pola, trend baru yang bermakna dengan menyaring data yang sangat besar, yang tersimpan dalam penyimpanan, menggunakan teknik pengenalan pola seperti teknik statistik dan matematika. Selain definisi tersebut, beberapa definisi juga diberikan seperti tertera di bawah ini:
“Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.”
“Data mining adalah analisis otomasi dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan menemukan pola atau kecenderungan yang penting biasanya tidak disadari keberadaanya.”
Dari definisi-definisi yang telah disampaikan, hal penting yang terkait data mining adalah:
- Data mining merupakan suatu proses otomasi terhadap data yang sudah ada.
- Data yang akan diproses berupa data yang besar.
- Tujuan dari data mining adalah mendapatkan hubungan atau pola yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat.
Knowledge Discovery in Database (KDD)
Istilah data mining dan KDD sering kali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang besar. Sebenarnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang berbeda, tetapi berkaitan satu sama lain dan salah satu tahapan dalam keseluruhan proses KDD adalah data mining.
Peramalan (Forecasting)
Metode peramalan adalah sebuah metode yang mampu melakukan analisa terhadap sebuah faktor atau beberapa faktor yang diketahui mempengaruhi terjadinya sebuah peristiwa dengan terdapat waktu tenggang yang panjang antara kebutuhan akan pengetahuan terjadinya sebuah peristiwa di waktu mendatang dengan waktu telah terjadinya peristiwa tersebut dimasa lalu. Apabila metode peramalan ini diterapkan dalam bagian proses perencanaan produksi maka pihak perusahaan akan lebih terbantu dalam penjadwalan produksi, karena metode ini dapat memberikan output terbaik sehingga diharapkan resiko kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan perencanaan
Trend Moment
Metode trend moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Pada halaman ini akan dibahas mengenai metode yang digunakan penulis dalam pembuatan aplikasi peramalan. Dalam penerapan metode Trend Moment dapat dilakukan dengan menggunakan data historis dari satu variabel, adapun rumus yang di gunakan dalam penyusunan dari metode ini adalah:
Y = a + bX
Keterangan:
Y = Nilai trend atau variable yang akan diramalkan.
a = Bilangan constant.
b = Slope atau koefisien garis trend.
X = Indeks waktu (dimulai dari 0,1,2,….n).
Detail Source Code
Nama | Source Code Forecasting Metode Trend Moment PHP |
Deskripsi | Source code forecasting (peramalan) metode trend moment (TM) berbasis web dengan dengan PHP dan MySQL. |
Bahasa | HTML, CSS, Java Script, PHP, JQuery, Bootstrap |
Database | MySQL |
Harga | Rp 350,000 |
Tokopedia | https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-forecasting-metode-trend-moment-php |
Komponen Forecasting Metode Trend Moment PHP
Fitur yang ada dalam source code forecasting metode trend moment php ini antara lain:
- Login, membatasi user yang login
- Jenis, mengolah data jenis dimana dalam aplikasi ini bisa meramal lebih dari 1 jenis sekaligus.
- Periode, menambahkan periode sekaligus memberikan nilai untuk masing-masing jenis.
- Perhitungan, melakukan perhitungan sesuai metode trend moment
- Password, mengubah kata sandi user yang login.
Untuk lebih detail tentang cara menggunakan dan fitur yang ada bisa cek di demo video berikut:
Screenshot Forecasting Metode Trend Moment PHP
Pembelian Source Code
Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:
Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : 085 737 058 375
Pembayaran Source Code
Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.
BNI
0827432793
CIMB
7612 9066 4600
BCA
6110244663
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana
Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.