Exponential Moving Average PHP – Metode Exponential Moving Average (EMA) adalah salah satu teknik peramalan yang digunakan untuk memprediksi nilai variabel di masa depan. Metode ini menggunakan rata-rata tertimbang dari data masa lalu, dengan memberikan bobot yang lebih besar pada data yang lebih baru daripada data yang lebih lama.
Perhitungan EMA dimulai dengan menentukan nilai awal yang dapat dihitung dengan menggunakan rata-rata sederhana dari data awal. Selanjutnya, EMA untuk setiap periode selanjutnya dihitung dengan mengalikan data saat ini dengan faktor pelupaan, menambahkannya pada EMA periode sebelumnya, dan dikalikan dengan 1 minus faktor pelupaan.
Faktor pelupaan dapat diatur sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik data. Semakin besar faktor pelupaan, semakin cepat perubahan data baru akan tercermin dalam EMA. Namun, semakin besar faktor pelupaan, semakin tidak stabil dan sensitif EMA terhadap fluktuasi data.
Metode EMA dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti ekonomi, keuangan, dan produksi. Dalam ekonomi dan keuangan, metode EMA dapat digunakan untuk memprediksi harga saham atau nilai tukar mata uang di masa depan. Dalam produksi, metode EMA dapat digunakan untuk memprediksi permintaan produk di masa depan dan mengatur produksi dengan lebih efektif.
Kelebihan dari metode EMA adalah kemampuannya untuk memberikan perhatian lebih pada tren yang sedang terjadi dan merespons perubahan data yang cepat. Metode ini juga lebih sederhana dan mudah diimplementasikan dibandingkan dengan metode peramalan lainnya.
Namun, metode EMA juga memiliki kelemahan. Metode ini hanya cocok digunakan pada data yang stabil dan tidak cocok digunakan pada data dengan fluktuasi yang besar. Selain itu, metode ini juga cenderung memberikan perhatian terlalu besar pada data yang lebih baru, sehingga mengabaikan informasi penting yang terdapat pada data masa lalu.
Dalam mengimplementasikan metode EMA, perlu dilakukan beberapa tahapan seperti pengumpulan data masa lalu, menentukan faktor pelupaan, dan menghitung EMA untuk setiap periode. Hasil dari peramalan menggunakan metode EMA dapat dievaluasi dan dianalisis untuk melihat seberapa akurat prediksi tersebut.
Detail Source Code
| Nama | Source Code Forecasting Metode Exponential Moving Average PHP |
| Deskripsi | Source Code Forecasting Metode Exponential Moving Average (EMA) berbasis web dengan PHP dan MySQL. |
| Bahasa | HTML, CSS, Java Script, PHP, JQuery, Bootstrap |
| Database | MySQL |
| Harga | Rp 350,000 |
| Tokopedia | https://tokopedia.com/rumahsourcecode/source-code-forecasting-metode-exponential-moving-average-php |
Screenshot Exponential Moving Average PHP
EMA PHP Hitung
EMA PHP Hitung2
EMA PHP Jenis
EMA PHP Jenis Tambah
EMA PHP Login
EMA PHP Periode
EMA PHP Periode Tambah
Pembelian Source Code
Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:
Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : 085 737 058 375
Pembayaran Source Code
Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.
BNI
0827432793
CIMB
7612 9066 4600
BCA
6110244663
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana
Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.