Data Mining

Source Code Data Mining K-Means Klasifikasi PHP

k-means klasifikasi php perhitungan
Written by admin

Source code data mining klasifikasi metode K-Means berbasis web dengan PHP dan MySQL. Versi ini merupakan revisi dari versi clustering k-means php sebelumnya. Pada versi ini Anda bisa menentukan berapa cluster dan nilai pusat masing-masing cluster. Untuk mengatur klasifikasi dari hasil k-means Anda terlebih dahulu mengisi nilai cluster dan label dari masing-masing cluster.

Detail Source Code

NamaSource Code Data Mining Klasifikasi K-Means PHP
DeskripsiSource code data mining clustering metode K-Means klasifikasi berbasis web dengan PHP dan MySQL.
BahasaHTML, CSS, Java Script, PHP, JQuery, Bootstrap
DatabaseMySQL
HargaRp 600,000

Komponen dan fitur yang ada dalam source code ini antara lain:

Halaman Login

k-means klasifikasi php login
Halaman login berfungsi untuk membatasi user yang masuk menggunakan aplikasi. Pada halaman ini, user bisa login dengan memasukkan username dan kata sandi (password).

Alternatif K-Means Klasifikasi PHP

k-means klasifikasi php alternatif
Halaman alernatif berfungsi untuk mengolah data alternatif. Anda bisa melakukan proses tambah, ubah, hapus, dan pencarian. Anda bisa mengganti data alternatif ini dengan studi kasus yang dibuat, misal untuk orang, tempat, barang, dll.

Halaman Nilai Alternatif

k-means klasifikasi php nilai alternatif
Nilai alternatif merupakan nilai aktual sesuai studi kasus yang Anda gunakan. Proses k-means akan mencocokan nilai ini terhadap pusat cluster untuk pengelompokkan. Terkadang dalam studi kasus sebenarnya, nilai ini tidak berupa angka, namun Anda bisa menkonversi menjadi nilai angka. Misal, kriteria pekerjaan diubah dari petani, wiraswasta, pns menjadi 1, , dan 3. Hal ini tidak akan menjadi masalah Anda memberikan nilai berapa, yang jelas jangan terlalu jauh rentangnya, dan konsisten juga saat pemberian nilai klasifikasi.

Kriteria K-Means Klasifikasi PHP

k-means klasifikasi php kriteria
Pada halaman ini Anda bisa mengatur kriteria penilaian masin-masing alternatif. Kriteria bisa disesuaikan dengan studi kasus yang diterapkan.

Halaman Klasifikasi

k-means klasifikasi php klasifikasi
Halaman ini berfungsi untuk mengatur data klasifikasi. Anda bisa mengatur jumlah cluster (klasifikasi) yang Anda inginkan, sehingga sesuai dengan studi kasus.

Nilai Klasifikasi (Pusat Cluster)

Halaman ini berfungsi untuk mengatur jumlah cluster yang ingin Anda buat, serta nilai dari masing-masing cluster. Jika kesulitan dalam penentuan nilai ini, Anda bisa mengambil acuan dari beberapa nilai alternatif.

Perhitungan K-Means Klasifikasi PHP

Proses perhitungan k-means akan menghasilkan klasifikasi sesuai dengan yang sudah Anda input pada halaman klasifikasi. Halaman ini juga menampilkan grafik berbentuk pie hasil rekapan jumlah anggata masing-masing cluser (klasifikasi). Anda bisa mengatur maksimum iterasi, sehingga proses algoritma akan berhenti jika iterasi melebihi inputan.

Ubah Password

ord
Anda bisa menyetel ulang password dengan memasukkan password lama dan menginformasikan password baru, jadi Anda bisa mengubah password jika sudah login ke aplikasi dan tahu password sebelumnya.

Pembelian Source Code

Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:

Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : 085 737 058 375

Pembayaran Source Code

Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.

BNI
0827432793
a/n I Kayan Herdiana
UNIT TEUKU UMAR, Denpasar
CIMB
7612 9066 4600
a/n I Kayan Herdiana
Denpasar
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana
UNIT TEUKU UMAR, Denpasar
BCA
6110244663
a/n I Kayan Herdiana
BCA KCP Grand Sudirman, Denpasar

Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.

About the author

admin

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.