Source Code Data Mining Asosiasi Metode Rough Set PHP

Source Code Rough Set PHP – Data mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis (Fajar Astuti Hermawati, 2013). Ada beberapa tahap dalam Data Mining yaitu :

1. Pembersihan Data (Data Cleaning)
2. Integrasi Data (Data Integration)
3. Seleksi Data (Data Selection)
4. Transformasi Data (Data Transformation)
5. Proses Mining
6. Evaluasi pola (Pattern Evaluation)
7. Presentasi Pengetahuan (Knowledge Presentation)

Rough Set adalah sebuah teknik matematik yang dikembangkan oleh Pawlack pada tahun 1980. Rough Set salah satu teknik data mining yang digunakan untuk menangani masalah Uncertaintly, Imprecision dan Vagueness dalam aplikasi Artificial Intelligence (AI). Rough set merupakan teknik yang efisien untuk Knowledge Discovery in Database (KDD) dalam tahapan proses dan Data Mining. Defenisi lain Rough Set adalah metodelogi yang elegan dan kuat dalam penggalian dan meminimalkan aturan dari tabel keputusan. Dan gagasan utamanya ialah inti mengecil dan ketergantungan pengetahuan. Rough Set menawarkan dua bentuk respresentasi data yaitu information system dan decision system[4]. Dalam Rough Set kumpulan objek disebut sebagai information system (SI), dari SI tersebut objek-objek diklasifikasikan ke dalam area -area tertentu yang disebut sebagai lower approximation, bouddary region, dan autslide region. Dari pegelompokkan area tersebut, dapat dilakukan dipendensi antar atribut, reduksi atribut, rule generation sehingga dapat diperoleh rule dari data set yang digunakan. Teknik Artificial Intelligent Rough Set merupakan suatu teknik yang cocok digunakan, dengan teknik Artificial Intelligent Rough Set ini akan ditemukan suatu Knowledge yang dapat digunakan dalam pengambilan suatu keputusan, dengan melakukan tahapan – tahapan KDD yang terdiri dari data selection, data cleaning, data transformation, data mining dan evaluation. Setelah data didapatkan langkah – langkah untuk menghasilkan Knowledge dengan metode Rough Set dijelaskan sebagai berikut.

1. Information System
2. Decision System
3. Equivalence Class
4. Discernibility Matrix Atau Discernibility Matrix Module D
5. Reduct Calculation
6. Generating Rules

Detail Source Code

Komponen Source Code Rough Set PHP

Source code data mining asosiasi metode rough set bersifat dinamis, bisa disesuaikan dengan studi kasus tertentu. Berikut fitur yang ada, antara lain:

• Login, untuk membatasi user yang masuk dan menggunakan aplikasi
• Kriteria, melakukan CRUD untuk data kriteria
• Crips, melakukan CRUP untuk data sub kriteria
• Alternatif, melakukan CRUP untuk data alternatif
• Bobot Nilai, mengisi nilai alternatif untuk masing-masing kriteria
• Perhitungan, melakukan proses data mining menggunakan metode rough set dan menghasilkan rule asosiasi.
• Passwod, untuk mengubah password user yang login.

Screenshoot Aplikasi

Pembelian Source Code

Untuk melakukan pembelian anda harus melakukan donasi sesuai harga yang ada di Daftar Harga Source Code Tugas Akhir. Anda juga bisa menghubungi kami melalui:

Email : herdikayan@gmail.com
WA / SMS : 085 737 058 375

---

Pembayaran Source Code

Untuk pembayaran source code yang sudah ada, silahkan transfer ke rekening kami. Kami akan mengirimkan source code langsung setelah pembayaran kami konfirmasi. Source code kami kirim melalui email.

BNI
0827432793
CIMB
7612 9066 4600
BCA
6110244663
BRI
4643-01-008473-53-8
a/n I Kayan Herdiana

---

Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.